Utilizzando algoritmi di machine learning e dati finanziari storici e in tempo reale, i modelli previsionali di tesoreria basati sull’IA rappresentano un valido supporto all’operativit\u00e0 quotidiana. Lo spiega Roberto Bruschi, SME Capital Markets & Treasury – TAS nella videointervista realizzata al Salone dei Pagamenti 2023. L’esigenza di introdurre questa tecnologia \u00e8 nata dal confronto con gli operatori delle tesorerie delle principali banche italiane. Spiega Bruschi: “In questi anni abbiamo affinato al massimo la gestione dei previsionali, ma eravamo consapevoli che c’erano ancora degli spazi di miglioramento dovuti a informazioni difficili da reperire in un mondo complesso e volatile che cambia a velocit\u00e0 crescente”.<\/p>\n\n\n\n
Questi modelli, flessibili e adattabili, con la capacit\u00e0 di apprendere dai modelli passati, predicono le esigenze di liquidit\u00e0 anche su base intraday e si affiancano alle informazioni gi\u00e0 disponibili, completandole. “Con le nostre soluzioni vogliamo facilitare il lavoro dell’utente di tesoreria riducendo le attivit\u00e0, ripetitive, a basso valore ma ad alto costo, come verifiche della qualit\u00e0 del dato, spiegazioni, riconciliazioni, e riuscendo a spiegare immediatamente il perch\u00e9 di determinati fenomeni”.<\/p>\n\n\n\n
di Flavio Padovan e Maddalena Libertini<\/em><\/p>\n\n\n\n Guarda l’intervista su Bancaforte<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Utilizzando algoritmi di machine learning e dati finanziari storici e in tempo reale, i modelli previsionali di tesoreria basati sull’IA rappresentano un valido supporto all’operativit\u00e0 quotidiana. Lo spiega Roberto Bruschi, SME Capital Markets & Treasury – TAS nella videointervista realizzata al Salone dei Pagamenti 2023. L’esigenza di introdurre questa tecnologia \u00e8 nata dal confronto con … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":10924,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[18],"tags":[42],"class_list":["post-10923","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-tas"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10923"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10923"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10923\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10925,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10923\/revisions\/10925"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10923"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10923"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tasgroup.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10923"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}